Oficial: Nvidia compra ARM por 40 mil millones de dólares

En las últimas horas los rumores sobre una posible compra de ARM por parte de Nvidia habían incrementado de forma importante, por lo que esta misma noche la empresa que desarrolla una de las GPU más famosas de la industria ha hecho oficial que adquiere a ARM por 40 mil millones de dólares.

Como sucede con cualquier
compra de esta magnitud, para que se concrete ahora los organismos reguladores
en todos los países donde operan ambas compañías tendrán que dar el visto bueno
para la compra, pues su misión es que este tipo de acuerdos entre empresas no
generen monopolios que afecten la competitividad de mercado.

Nvidia en casi todos los
dispositivos del mundo

La tecnología de ARM está en casi todos los dispositivos del mundo, desde celulares hasta consolas, pues la firma es dueña de la arquitectura que muchas otras firmas utilizan para hacer sus procesadores, de hecho, las GPU de Nvidia también son diseñadas por ARM.

Apple, Samsung, Huawei, Qualcomm, Intel o AMD son solo algunos ejemplos de empresas que usan la arquitectura de ARM para sus procesadores, de hecho, es gracias a ARM que Apple ha creado sus chips Silicon para las próximas Mac, así como también fue gracias a ARM que Microsoft lanzó su primera Surface con un procesador basado en ARM y creado en conjunto con Qualcomm.

ARM es tan importante en el mundo de la tecnología que probablemente muchas personas estén preocupadas por la compra que ha hecho Nvidia, sin embargo, la empresa ya declaró que han invertido mucho dinero como para hacer que los clientes se vayan, así que nada cambiará en el modelo de negocio de ARM, por lo que la empresa seguirá ofreciendo su modelo de licencia abierta para que las empresas que hoy crean sus procesadores basados en la arquitectura de ARM puedan seguir haciéndolo.

Jensen Huang, CEO de Nvidia mencionó a Forbes,“nuestra misión es llevar la tecnología de Nvidia a través de la amplia red de ARM”.

Jensen Huang. Crédito: Fortune.

Oficialmente esta es la compra más grande en lo que respecta a movimiento de dinero en el mundo de los semiconductores, y es sin lugar a duda uno de los más importantes en la industria de los últimos años por la importancia que tiene ARM en el mercado y por la popularidad de Nvidia, la cual tiene planeado llevar su tecnología a todo tipo de dispositivos incluidos centros de datos, inteligencia artificial y vehículos autónomos.

Otra ventaja que podría tener Nvidia es que ahora si podrá volver a intentar lanzar sus propios procesadores con todo el poder de ingeniería de ARM, pues, aunque la firma es altamente popular en GPU, sus chips Tegra no han tenido el mismo éxito en el mercado.

De SoftBank a Nvidia en solo 4 años

En 2016 la empresa japonesa, SoftBank compró ARM por 31 mil millones de dólares, y solo 4 años después la han vuelto a vender, pero por 40 mil millones de dólares.

Otro detalle que Nvidia ha hecho oficial para dejar
tranquilos a inversionistas, empleados y órganos reguladores, es que la sede
central de ARM seguirá en Reino Unido, que es el país de origen de la empresa, e
incluso la firma norteamericana invertirá en un nuevo centro en Reino Unido
para incrementar la investigación y desarrollo en inteligencia artificial.

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Nvidia actualizó el SDK de su simulador de robot

Nvidia ha actualizado el SDK, su plataforma de Inteligencia Artificial robótica, que ahora tiene nuevas capacidades de simulación así como un SDK nuevo, una herramienta que permite acelerar el desarrollo de robots inteligentes.

El SDK incluye el «Isaac Engine (el entorno para aplicaciones), Isaac GEM (paquetes c on algoritmos de alto desempeño para robots), Isaac Apps (referencia de las aplicaciones) e Isaac Sim para Navegación (una plataforma de simulación).

¿Para que sirve la actualización?

El SDK Nvidia Isaac puede ser usado para la simulación, navegación y manipulación. Nvidia ha dicho que el SDK acelera el desarrollo de robots para fabricantes, investigadores y todo aquel que quiera añadir IA para percepción y navegación en los robots modernos.

El laboratorio virtual de simulación Isaac y su simulador 3D dan a los desarrolladores una manera de usar robots virtuales con sensores simulados para así probar aplicaciones en un entorno de simulación de alta fidelidad.

Una vez probado en el simulador, las aplicaciones pueden ser puestas en acción en diversas plataformas: NVIDIA Jetso AGX Xavier, Jetson TX2 o Jetson Nano, que corren en robots reales.

La anterior versión de Isaac incluye las características de percepción siguientes: Fiducials, Superpixels y profundidad estereoscópica, así como capacidades de navegación como LQR Planner.

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La nueva versión añade soporte para el entrenamiento de redes neuronales en simulaciones y simulaciones multi-robot con loop en hardware (HIL) para validación y pruebas.

GEMs, la percepción acelerada de los GPUs, se puede usar para sensar, planear o actuar, lo cual puede conectarse en la aplicación del robot muy fácilmente.

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Ejemplos de esto incluyen detección de obstáculos, estimación de profundidad estereoscópica y reconocimiento del habla humano. Los GEMs pueden ser usados fuera de Isaac SDK mediante el lenguaje C sin tener que integrar todo el software con el SDK Isaac.

ResNet SDK también incluye GEMs para audio (texto a voz y reconocimiento de voz), así como las características mencionadas antes: Fiducials, Superpixels y planeamiento de trayectorias, así como segmentación multi-clase DNN, detección de objetos con ResNet y detección de objetos 3D DNN, odometría visual inercial y estimación DNN de esqueletos de dos dimensiones (OpenPose).

Isaac SDK está disponible para descargarse del sitio de Nvidia.

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Las NVIDIA GeForce RTX 2060, 2070 y 2080 SUPER ya son oficiales: precio, características y más

La tecnología en los videojuegos avanza a pasos agigantados y lo vemos con la presentación de las nuevas tarjetas gráficas de NVIDIA.

Se trata de las GeForce RTX 2060 SUPER, las RTX 2070 SUPER y las RTX 2080 SUPER. Nos estamos encontrando ante un parteaguas en el aspecto técnico de procesadores porque NVIDIA está ofreciendo mayor rendimiento por precios muy similares de las tarjetas gráficas predecesoras.

Cada modelo mejora porque incluye más núcleos de los distintos tipos que maneja la arquitectura Turing que combina y fusiona la tecnología de trazado de rayos en tiempo real, inteligencia artificial y el sombreado programable para mejorar la experiencia en un videojuego.

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En el caso de la GeForce RTX 2060 SUPER, encontramos que la tarjeta gráfica cuenta con una frecuencia de reloj nativa a 1470 MHz y una máxima de 1650 MHz y 7+7 TOPS. Si la comparamos con modelos anteriores, vemos que pasa a ser de 8 GB de memoria en lugar de los 6 en tarjetas anteriores.

A diferencia de la RTX 2060 SUPER, la tarjeta gráfica GeForce RTX 2070 SUPER no presenta cambios en la memoria, pero sí mejora la frecuencia de trabajo e incluye más núcleos. Uno de los cambios más notables es que comienza a basarse en el procesador TU104 en lugar del TU106.

La GeForce RTX 2080 SUPER llegará después al mercado para estar a disposición de los usuarios, pero sustituirá a muchas de las antecesoras.

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La GeForce RTX 2060 SUPER está en 399 dólares. Sin embargo, la 2070 SUPER y la 2080 SUPER tendrán los mismos precios que las versiones estándar; es decir 499 y 699 dólares respectivamente.

Los 3 modelos prometen implementar grandes mejoras en el trazado de rayos para gráficas, así que los efectos especiales se potenciarán en gran medida.

Puedes conocer más detalles en el sitio oficial de NVIDIA.

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